IVIM

弥散后处理
DWI DTI DKIIVIM NODDI

 
DWI processing toolbox includes various models including ADC/eADC, DTI, IVIM, sDKI, DKI and NODDI. There are also some other maps for user conveniency, such as synthetic DWI and eADC. The advantages of our DWI package are computational efficiency and fitting accuracy. For instance, common home-made matlab version of the IVIM usually needs several minutes for calculating one slice, our IVIM computation is almost instant. 

DWI后处理提供多种弥散模型计算，包括ADC/eADC，IVIM，sDKI，DKI以及NODDI。我们的软件也可以生成一些如cDWI，eADC这样的单纯优化显示的处理图。我们软件的优势在于计算速度和拟合精度。以IVIM为例，大部分科研院所自制的IVIM matlab算法在一台普通pc上需要若干分钟才完成一层的拟合，而我们使用C++及高并发编程开发的IVIM算法是几乎实时运算的。另外，如NODDI此类计算非常耗时的模型，我们的软件大约1到2分钟（取决于硬件配置）计算完毕一层。
 
简单弥散权重分析(ADC eADC CDWI)
基于多个弥散B值影像，使用指数函数进行磁共振弥散速率的拟合计算，计算表观弥散系数（ADC）及其指数函数（eADC），通过拟合的指数函数推算其它B值影像(cDWI)。
高级弥散权重分析(IVIM、sDKI)
基于多个弥散B值影像，使用双指数函数进行磁共振弥散的灌注效果及弥散效果评估(IVIM)，以及弥散高斯分布的峰度评估（sDKI）。
高级弥散张量分析(DKI、NODDI)
基于多个弥散B值及多个弥散方向的影像，计算弥散张量椭球的长短轴方向的高斯分布峰度及平均高斯分布峰度（DKI），计算神经纤维的散度及细胞间隙/自由弥散的分数（NODDI）。